명품 매장은 이제 브랜드의 과거와 현재의 DNA를 구현합니다.
: 문화적 아이콘으로서의 플래그십 : Dior’s Avenue Montaigne 및 Tiffany & Co's Fifth Avenue와 같은 야심차게 개조된 플래그십 스토어는 대규모의 명품 관련 활동을 주도하고 있습니다. 이러한 거대 프로젝트는 수익을 창출하고 오래도록 지속될 인상을 남기며 진정한 문화적 영향력을 가진 명품 매장 공간의 새로운 차원을 정의합니다. 후자는 Tiffany & Co's의 사장 겸 CEO인 Anthony Ledru에 의해 ‘세기의 혁신’으로 묘사되며, Tiffany's 카페에서의 아침식사를 포함하여 역사와 문화적 언급이 가득합니다.
: 아카이브 활성화 : Dior은 상하이에서 시작하여 런던으로 확장하는 콘셉트 팝업 스토어의 테마로 아카이브 프린트를 최우선에 두었습니다. 2023년 8월 Harrods와의 콜라보레이션에서 런던 팝업은 1950년대 Christian Dior의 상징적인 Plan de Paris 모티브를 중점적으로 선보였습니다. 이 무늬는 기성복, 가방, 가정용품 및 문구류에도 등장하여 매장의 아카이브 활성화에 새로운 빛을 비추었습니다.
: 디자인 DNA : Burberry의 런던 플래그십 스토어에서 핵심적인 볼거리는 역사적인 디자인과 맞춤형 디자인을 모두 보여주는 트렌치 코트 전시관입니다. 이는 호기심 많은 고객에게 인기 요소입니다. 마찬가지로, Bottega Veneta의 리모델링된 파리 플래그십 스토어는 베네치아 유리를 다량으로 사용하고 브랜드의 상징적인 Intrecciato 우븐 레더 모티브를 여러 차례 참조하여 이탈리아 모더니즘의 렌즈로 장인 공예의 뿌리를 탐구합니다.
: 인터랙티브 스토리텔링 : 브랜드 스토리텔링과 인터랙티브 테크놀로지가 TAG Heuer Fifth Avenue 플래그십 스토어에서 만납니다. 이곳에서 유산은 멀티미디어 장치 및 연결된 시계 디스플레이 장식을 통해 강조되며, 이는 브랜드 고유의 기술이 2015년부터 스마트 워치 카테고리에서 혁신적인 기술과 어떻게 조화를 이루어 왔는지를 강조합니다.
대화 이어가기: Dior의 유산 중 고객이 가장 관심을 갖는 부분이 무엇일지 논의해 봅시다. 매장은 브랜드의 DNA를 전달하는 데 어떤 역할을 할까요?
Images: Dior 30 Avenue Montaigne, 프랑스
Image: YSL의 Scent-Sation, 프랑스
명품 소매에서 가장 중요한 기술 응용 분야는 고객과 영업 직원 간의 관계를 강화하는 것입니다.
: 새로운 고객 관리 도구: 새로운 도구는 고객과 영업 직원 간의 상호 작용을 변화시켜 더 깊고 개인화된 연대를 가능하게 합니다. 생성된 AI를 영업 직원 및 관리자의 손에 맡기는 Microsoft 사는 소매업체를 위한 새로운 AI 도구를 발표했으며, 소매용 Microsoft Cloud의 Azure OpenAI Service를 통해 맞춤형 쇼핑 경험과 매장 운영 지원을 제공합니다.
: 기술에 대한 열망: 기술은 대면 쇼핑을 대체하지는 않지만 판매 점원과의 상호 작용을 흠없이 보완할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. Comité Colbert와 Bain & Co의 통찰에 따르면 프랑스, 미국 및 중국 명품 소비자의 75%가 개선된 예약, 맞춤형 위시리스트, 가상 시착 및 자세한 제품 정보가 담긴 디지털 태그를 위한 새로운 기술을 사용할 것이라고 하였습니다.
: 최첨단 뷰티 : 뷰티 브랜드는 향 찾기를 맞춤화하기 위해 신경성 기술을 사용하고 있습니다. L'Oréal은 신경 공학 회사인 Emotiv와 협력하여 향을 선택하는 유니크한 경험을 제공하며, YSL의 최첨단 매장 내 경험 Scent-Sation은 EEG 뇌파 분석을 사용하여 맞춤형 향수 조언을 제공합니다.
LVMH 소유의 뷰티 소매업체 Sephora의 상하이에 있는 두 번째 Store of the Future은 빅 데이터 기반의 피부 분석, AI로 생성된 메이크업 권장 사항 및 성분 세부 정보를 위한 무선 주파수 식별(RFID) 제품 라벨을 포함한 7개의 디지털 접점을 갖춘 또 다른 혁신적인 소매 매장입니다.
대화 이어가기: 고객에게 다양한 맞춤형 추천 및 제안이 가능한 AI의 잠재력을 발견했는지 물어보세요.
